我们的失败，是我们没有配合。何为配合？大家都要去思考才叫配合，否则就是命令与从属，而不是配合。很难受。我不能把全部责任都推给自己，这很沉重。只能说，大家都有错吧。人确实比较容易接受模糊的说辞。

自动化就是把你想说的写出来，把人的经验与智慧写出来。你可以出去玩，让自己的智慧从脑袋里跑出来替自己干活。所以，不能总是操心，这样就不是自动化了。但这东西，并不是任何时候都可靠的，所以，人要不能完全不参与。

研究的前提是，对研究的对象有一定的了解，不能直接拿过来数据就去做分析，那得出的结论有什么物理意义呢？没有想过的数值，就只是数字而已。

面对重复的和缺失属性的数据时要慎重，可能信号在这一段时间就是阶跃的，或者目标结构已经改变，这是不能简简单单把它们当做错误给剔除掉。人，还就非操心不可了。

只要图书馆开放，那就是满的。你不能说你看不见大家就都不在学习，三个人五个人说话张口闭口卷卷卷的真没必要，努力的人真的超级多。大家都在追求自己想要的东西，不用看谁的脸色，也不必弄虚作假，也不用偷偷摸摸。

论域归一化，做一个映射。

这个技术在10年前左右就很成熟了，其实最近做了可以自动搞定的集成，拿出来卖而已。

哇，这么一想，人和蚂蚁没什么差别鸭！

搞得不好看不出来的事，不交给下属负责。搞得不好一眼就能看出来的，交给下属负责。真是个天才！这样会剩很多钱，也会减少假装干活的情况发生。但是，这样的一件两件小事都需要这样配置，事情多了起来，该怎么办呢？

地板上很滑，有水，对饱和热空气制冷使水析出，我说的可能有点抽象，但是这样的。

是谁在提供路面维修？一个供应钻石的货车，还是运煤的货车？实际上是怎样？应该怎样？路面是被重物磨损，所以钻石商人即便有钱，也不用出太多钱维修路面。这是亚当斯密说的。

为何不敢随意校正，因为校正之后所带来的误差是未知的，而目前的状态所产生的弊端是已知的，“以乱易整，不武”。是啊，你都知道哪里不对劲了，为什么不改呢？不还是自己不行么？