推出新菜，这方面，相对简单，只需要获取一个面馆行业普遍认可的推出新菜的节奏，作为第八个参数。

顾客对健康的需求变化，这个需要监测医学界和营养科学界的最新消息，并叠加上各家媒体对这条街道内人群的触达率，这是第九和第十个参数。

客流低谷，可能与极端天气、食品质量、服务质量、周边业态有关。

这需要把天气预报作为第十一个参数。

如果要判断食品质量是否出问题，需要对面馆内部的加工流程做下水平评估，对所使用到的设备做下调研，这两参数不复杂。

服务质量方面，只要把面馆老板、服务员的数量和个人信息做下记录、服务水平评估一下，就可以了，也算两个参数。

周边业态，决定了周围的人群，如果这条街上有学校、公司等，都会产生潮汐客流，会造成某个时间段的客流低谷，所以这条街道上的业态算是第十六个参数。

对手竞争嘛，就容易一些，只需要记录这条街道上的所有同等价位的餐馆，有什么促销活动及异动就可以了。

好，与促销有关的十七个参数就说完了。

喏，就是类似这种方法，其它的几个原因也转化成参数。”

“接下来，机器就对这些参数做计算，就能得到答案了？”林教授问道。

“是的。”

“那这感觉，也没有多复杂呀，也就是几十个参数而已。”

“不是的，林教授，我说的几十个参数，只是很笼统的一个划分，从这一级的参数，想影响到计算结果，还需要好多工作量呢。”张晓月解释道。

“还有工作量？我感觉没那么复杂吧，就说这个特殊日期吧，已经到了日期这一级了，还要怎么添加工作量呢？”林教授问道。

“是这样的，林教授，任何一个参数……额……我们把它们称为一级参数吧，任何一个一级参数，都应该是一个正交的，这里的意思是独立的，不受其它参数干扰的。所以，这个参数，就要做到尽量全面而独立，比如节日，我们不能只计算当地人的节日，因为人群可能来自全国各地，所以节日应该囊括全国各地的节日。但我们不能排除这条街道里不会住进来外国人，所以节日也应该囊括全世界的节日。再有，特殊日期不仅仅包括节日，可能还有各种各样的纪念日，如果把这些纪念日都拼起来，每天都能均摊上好几个呢。”